Number of the records: 1
Využití pokročilých metod automatické klasifikace obrazových dat pro identifikaci vinic
Title statement Využití pokročilých metod automatické klasifikace obrazových dat pro identifikaci vinic [rukopis] / Jan Fictum Personal name Fictum, Jan, (dissertant) Issue data 2025 Phys.des. 75 l. (74 786 znaků) : mapy, grafy, tab. Note Ved. práce Jan Pacina. Oponent Jakub Vynikal Abstract Tato bakalářská práce se zaměřuje na vývoj a aplikaci pokročilých metod hlubokého učení pro automatickou identifikaci vinic na základě obrazových dat. Cílem bylo vytvoření klasifikačních modelů, které dokáží na různých typech obrazových dat, jako jsou letecké snímky a ortofota, automaticky rozpoznat vinice a vymezit jejich oblasti. V rámci práce byly využity modely hlubokého učení, přičemž proces zahrnoval výběr vhodných dat, trénování modelů, validaci výsledků a jejich porovnání s registrem půdy LPIS. Výstupy ukazují na vysokou přesnost detekce vinic a možnost využití těchto metod pro automatizovanou správu a monitoring vinic. Významným přínosem této práce je aplikace těchto metod na veřejně dostupná data a vytvoření postupu, který lze replikovat pro jiné oblasti a vegetační typy. This bachelor thesis focuses on the development and application of advanced deep learning methods for automatic vineyard identification based on image data. The goal was to develop classification models that can automatically recognize vineyards and delineate their areas on different types of image data, such as aerial images and orthophotos. Deep learning models were used in the bachelor thesis, and the process involved selecting suitable data, training the models, validating the results and comparing them with the LPIS land registry. The results show the high accuracy of vineyard detection and the possibility of using these methods for automated vineyard management and monitoring. An important contribution of this work is the application of these methods to publicly available data and the development of a procedure that can be replicated for other areas and vegetation types. Another responsib. Pacina, Jan (thesis advisor)
Vynikal, Jakub (opponent)Another responsib. Univerzita J.E. Purkyně v Ústí nad Labem. Katedra geoinformatiky (degree grantor) Subj. Headings Deep Learning * klasifikace obrazových dat * vinice * automatizovaná detekce * LPIS * ArcGIS Pro * Deep Learning * image data classification * vineyards * automated detection * LPIS * ArcGIS Pro Form, Genre bakalářské práce UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština URL https://portal.ujep.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=00196251 Document kind Diploma theses 
Number of the records: 1