Počet záznamů: 1  

Návrh metodiky využití AI ve veřejném sektoru pro vybraný samosprávný úřad České republiky

  1. DA 17851
    Prokopová, Agáta, 2001-
    Návrh metodiky využití AI ve veřejném sektoru pro vybraný samosprávný úřad České republiky / Agáta Prokopová. -- 2026. -- 110 listů : grafy. -- Vedoucí práce Libor Měsíček. -- Oponent Tomáš Siviček. -- Abstrakt: Využití umělé inteligence (AI) ve veřejném sektoru představuje aktuální téma, které významně ovlivňuje efektivitu pracovních procesů, kvalitu poskytovaných služeb i otázky ochrany osobních a citlivých údajů. Odborná literatura upozorňuje na přínosy AI v oblasti automatizace, podpory rozhodování a optimalizace procesů, současně však zdůrazňuje potřebu etických, právních a bezpečnostních záruk při jejím využívání. Cílem diplomové práce bylo navrhnout a pilotně ověřit metodický pokyn pro bezpečné využívání AI zaměstnanci veřejných institucí se zaměřením na ochranu osobních a citlivých dat, a to ve spolupráci s ústředním orgánem státní správy s celostátní působností a statutárním městským úřadem. Práce kombinuje literární rešerši s primárním výzkumem realizovaným formou dotazníkového šetření mezi zaměstnanci oslovených veřejných institucí. Získaná data byla vyhodnocena pomocí vhodných statistických metod, konkrétně korelační a regresní analýzou, chí-kvadrát testem nezávislosti, intervaly spolehlivosti a Friedmanův test. Součástí výzkumu byla také komparace výsledků mezi oběma institucemi s cílem identifikovat rozdíly v přístupu k využívání AI podmíněné institucionálním prostředím. Na základě zjištěných výsledků byl formulován návrh metodického rámce a konkrétních doporučení pro bezpečné a efektivní využívání AI ve veřejných institucích, který byl následně konzultován se zástupci zapojených institucí a upraven s ohledem na jejich potřeby. Výsledky práce přispívají k hlubšímu porozumění faktorům ovlivňujícím přijetí AI ve VS a mohou sloužit jako podklad pro tvorbu interních metodických postupů při jejím zavádění do praxe.. -- Abstrakt: The use of artificial intelligence (AI) in the public sector is a highly relevant topic that significantly affects the efficiency of work processes, the quality of services provided, and issues of personal and sensitive data protection. Professional literature highlights the benefits of AI in automation, decision support, and process optimization, while emphasizing the need for ethical, legal, and security safeguards in its use. The aim of this thesis was to design and pilot test methodological guidelines for the safe use of AI by employees of public institutions, with a focus on the protection of personal and sensitive data, in cooperation with a central government body with nationwide jurisdiction and a statutory municipal authority. The thesis combines literature research with primary research conducted in the form of a questionnaire survey among employees of the public institutions addressed. The data obtained was evaluated using appropriate statistical methods, specifically correlation and regression analysis, chisquare test of independence, confidence intervals, and Friedman's test. The research also included a comparison of the results between the two institutions in order to identify differences in the approach to the use of AI conditioned by the institutional environment. Based on the findings, a methodological framework and specific recommendations for the safe and effective use of AI in public institutions were formulated, which were then consulted with representatives of the participating institutions and modified to reflect their needs. The results of the work contribute to a deeper understanding of the factors influencing the adoption of AI in the public sector and can serve as a basis for the creation of internal methodological procedures for its implementation in practice.
    Měsíček, Libor, jr.. Siviček, Tomáš. Univerzita J.E. Purkyně v Ústí nad Labem. Katedra ekonomie a managementu
    místní správa. Umělá inteligence. veřejný sektor. úřad. zaměstnanci. metodický pokyn. Artificial intelligence. public sector. office. employee. methodological guideline. diplomové práce
    352. (043)378.2

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.